Amazon Web Services

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

להרשמה לקורס
מועדים זמינים

19

מועד קרוב

12/05/2025

אורך הקורס

1 יום

מה נלמד?

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
  • Data analytics use cases
  • Using the data pipeline for analytics
Module 1: Introduction to Amazon EMR
  • Using Amazon EMR in analytics solutions
  • Amazon EMR cluster architecture
  • Interactive Demo 1: Launching an Amazon EMR cluster
  • Cost management strategies
Module 2: Data Analytics Pipeline Using Amazon EMR: Ingestion and Storage
  • Storage optimization with Amazon EMR
  • Data ingestion techniques
Module 3: High-Performance Batch Data Analytics Using Apache Spark on Amazon EMR
  • Apache Spark on Amazon EMR use cases
  • Why Apache Spark on Amazon EMR
  • Spark concepts
  • Interactive Demo 2: Connect to an EMR cluster and perform Scala commands using the Spark shell
  • Transformation, processing, and analytics
  • Using notebooks with Amazon EMR
  • Practice Lab 1: Low-latency data analytics using Apache Spark on Amazon EMR
Module 4: Processing and Analyzing Batch Data with Amazon EMR and Apache Hive
  • Using Amazon EMR with Hive to process batch data
  • Transformation, processing, and analytics
  • Practice Lab 2: Batch data processing using Amazon EMR with Hive
  • Introduction to Apache HBase on Amazon EMR
Module 5: Serverless Data Processing
  • Serverless data processing, transformation, and analytics
  • Using AWS Glue with Amazon EMR workloads
  • Practice Lab 3: Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions
Module 6: Security and Monitoring of Amazon EMR Clusters
  • Securing EMR clusters
  • Interactive Demo 3: Client-side encryption with EMRFS
  • Monitoring and troubleshooting Amazon EMR clusters
  • Demo: Reviewing Apache Spark cluster history
Module 7: Designing Batch Data Analytics Solutions
  • Batch data analytics use cases
  • Activity: Designing a batch data analytics workflow
Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
  • Modern data architectures
להרשמה לקורס

למי הקורס מיועד?

This course is intended for:

  • Data platform engineers
  • Architects and operators who build and manage data analytics pipelines

דרישות מקדימות לקורס

Students with a minimum one-year experience managing open-source data frameworks such as Apache Spark or Apache Hadoop will benefit from this course.

להרשמה לקורס

מועדים קרובים לפי שפות

תאריך התחלה: 23/07/2025
תאריך סיום: 23/07/2025
שעת התחלה: 7:00
שעת סיום: 15:00
שפה: אנגלית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 29/10/2025
תאריך סיום: 29/10/2025
שעת התחלה: 7:00
שעת סיום: 15:00
שפה: אנגלית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 15/07/2025
תאריך סיום: 15/07/2025
שעת התחלה: 8:30
שעת סיום: 16:30
שפה: איטלקית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 21/10/2025
תאריך סיום: 21/10/2025
שעת התחלה: 8:30
שעת סיום: 16:30
שפה: איטלקית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 09/06/2025
תאריך סיום: 09/06/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 29/09/2025
תאריך סיום: 29/09/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 08/12/2025
תאריך סיום: 08/12/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 12/05/2025
תאריך סיום: 12/05/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 14/07/2025
תאריך סיום: 14/07/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 22/09/2025
תאריך סיום: 22/09/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

תאריך התחלה: 24/11/2025
תאריך סיום: 24/11/2025
שעת התחלה: 8:00
שעת סיום: 16:00
שפה: גרמנית
מיקום: אונליין

להרשמה

קורסים נוספים שיכולים לעניין אותך

Amazon Web Services 1 יום
Aruba
Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
לפרטים והרשמה
Amazon Web Services 1 יום
Aruba
Building Data Lakes on AWS
לפרטים והרשמה
Amazon Web Services 3 ימים
Aruba
Data Warehousing on AWS
לפרטים והרשמה

Chat With Us

הצוות שלנו זמין בכל שאלה

Fast Lane Israel

הנגב 8, תל אביב

Email Us

ChatWithUs@flane.co.il

Call Us

079-607-9698

Loading
משהו השתבש! לא הצלחנו לעבד את הבקשה שלך. צרו איתנו קשר בערוצים השונים.
!קיבלנו את הפנייה שלך בהצלחה! נחזור אליך בהקדם